1. 股票的价格具有稳定性的说法具有股票的特征正确吗
是的，这种说法是正确的。股票的特征之一就是稳定性。
(1)股票稳定价格扩展阅读：
一、股票具有以下特征：
1、稳定性
股票投资是一种没有期限的长期投资。股票一经买入，只要股票发行公司存在，任何股票持有者都不能退股，即不能向股票发行公司要求抽回本金。同样，股票持有者的股东身份和股东权益就不能改变，但他可以通过股票交易市场将股票卖出，使股份转让给其他投资者，以收回自己原来的投资。
2、风险性
股票的价格除了受制于企业的经营状况之外，还受经济的、政治的、社会的甚至人为的等诸多因素的影响，处于不断变化的状态中，大起大落的现象也时有发生。股票市场上股票价格的波动虽然不会影响上市公司的经营业绩，从而影响股息与红利，但股票的贬值还是会使投资者蒙受部分损失。因此，欲入市投资者，一定要谨慎从事。
3、责权性
股票持有者具有参与股份公司盈利分配和承担有限责任的权利和义务。根据公司法的规定，股票的持有者就是股份有限公司的股东，他有权或通过其代理人出席股东大会、选举董事会并参与公司的经营决策。股东权力的大小，取决于占有股票的多少。
4、流通性
股票可以在股票市场上随时转让，进行买卖，也可以继承、赠与、抵押，但不能退股。所以，股票亦是一种具有颇强流通性的流动资产。无记名股票的转让只要把股票交付会给受让人，即可达到转让的法律效果；记名股票转让则要在卖出人签章背书后才可转让。正是由于股票具有颇强的流通性，才使股票成为一种重要的融资工具而不断发展。
二、 股票是一种有价证券，它是股份公司公开发行的，用以证明投资者股东身份和权益，并据以获得股息和红利的凭证。
2. 一支股票的价格怎样才算是稳定
其实只要在14.3到15块之间波动都算稳定 每天的涨跌幅在百分之1..5到2就好了
股票价格走势是一个典型的随机过程，利用随机过程的理论可以有效地分析股票价格的稳定性和预测能力。
以下是一些可能的方法：
1.随机游走模型：随机游走是一种用于解释股票价格变化的简单随机过程模型，它认为股票价格是一个随机过程，当未来的价格取决于随机事件时，价格变化是不可预测的。通过对股票价格走势的历史数据进行分析，可以建立一个随机游走模型，根据模型预测未来的价格变化。
2.马尔科夫模型：马尔科夫模型是一种常用的随机过程模型，它认为未来的状态只取决于当前状态物誉，轿瞎而不受过去状态的影响。通过对股票价格历史数据进行分析，可以构建一个马尔科夫模型，然后使用该模型来预测未来的价格变化。
3.时间序列分析：时间序列分析是利用时间序列数据来分析和预测未来趋势的一种统计学方法。对于股票价格的时间序列数闭蚂空据，可以应用时间序列分析方法来确定其趋势、季节性变化、循环变化和随机波动等因素。这些因素对于股票价格的未来变化具有预测能力。
4.蒙特卡罗模拟：蒙特卡罗模拟是一种基于概率的数值模拟方法，它能够生成多个可能的股票价格走势，并用这些走势来评估未来的风险和收益。通过对股票价格历史数据进行蒙特卡罗模拟，可以找到最优的投资策略并预测未来的收益和风险。