㈠ 股票软件编程问题
有多种选择:
1 在已有软件的基础上二次开发
2 在已有软件的基础上,开发指标,这个最方便,强烈推荐。指标所用的语言比较简单,看下别人的源代码就基本上能学会了。
3 自己从头到尾开发软件,那工作量增大很多了。至于用什么语言,自己习惯用啥就用啥了。
证交所的数据,不太熟悉,那个好像要花钱买。
但是网上有免费的数据源的,尤其是日K线的数据,有很多的。
几乎每个证券投资者都会经历到处找指标,然后自己做指标的过程。但最终,会明白,那只是一个小工具。
㈡ 请问:股票软件里L2行情支持是啥意思L2行情支持有啥功能
第一、股票软件里L2行情支持是指知支持10档行情。(普通、免费软件只支持上下5档行情,就是只能看到5个卖价与对应的数量,及5个买价及对应的数量,成交大概是9秒刷新一次,分笔数据是失真的。)
第二、L2版(亦被称作主力版),国内各大行情软件:如大智慧、同花顺、钱龙、指南针、通达信等等都有L2行情(但是多是要收费的)。
L2行情支持主要的功能体现在以下三个方面:一个是,显示10档买、卖及对应的买卖数量量;另一个方面是:速度是3秒报送一次,报送速道度较普通行情软件快;最后一个方面是:有逐笔成交明细,可以看到真实的成交情况。
个人觉得,有L2支持是最好的了,但是如果没有的话,也就无所谓了。普通的散户,没很大必要去寻求L2支持,应该学会长线价值投资。
但愿以上回答对楼主有所帮助!祝:财源滚滚!
金信期货
诚挚而金
转业而信~!
㈢ 股票软件如何开发的用什么语言数据的获得方式
K-JAVA功能可以做移动商务、移动办公 、信息点播、股票、外汇、地址簿、日历、文件管理 、天气预报等;
股票软件使用的是JAVA语言,该可以跨平台运行,软件开发商可以很容易的开发应并信用程序;股票行情软件是基于Java计算机编程语言上的,也就是K-JAVA即J2ME软件平台,专门用于嵌入式设备的JAVA软件。
Java包含了一种计算机编程语言和一个平台,随着K-Java技术的不断完善与发展,发展商们将对具有K-Java功能的手机用户提供更还更全面的服务。如: 互动游戏、互动新闻 、增强手机连接到无线网络后进行数据交换的安全性、 载以Java语言写成的内容、遥控家用电器。
软件开发商以K-Java编程语言为手机开发应用程序,可以提供,游戏,个人信息处理,股票,电子地图等服务程序。 Java有许多值得称道的优点,如简单、面向对象、分布式、解释性、可靠、安全、结构中立性、可移植性戚枝、绝仔轮高性能、多线程、动态性等。
㈣ 我想对现有的股票软件进行二次开发。。可是没源码,怎么办请教。。
像大智慧、同花顺之类有商业价值的源代码乃商业机密,搞不到的。
可以试试修改下面的一个股票软件:
http://www.onlinedown.net/soft/8710.htm
StrategyKing股票软件源码 3.0
㈤ 股票软件怎么开发股票软件开发需要注意哪些
股票软件开发开发过程包括以下五个阶段:
一、股票软件开发定制分析
然后把它用软件工程开发语言(形式功能规约,软件需求分析就是回答做什么的问题。一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解。即需求规格说明书)表达进去的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题,建立软件的逻辑模型,编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。本阶段的工作是根据需求说明书的要求,设计建立相应的软件系统的体系结构,并将整个系统分解成若干个子系统或模块,定义子系统或模块间的接口关系,对各子系统进行具体设计定义,编写软件概要设计和详细设计说明书,数据库或数据结构设计说明书,组装测试计划。
二、股票软件开发设计
也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。模块,股票软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的顺序单元。可以是一个函数、过程、子程序、一段带有顺序说明的独立的顺序和数据。然后进行模块设计。概要设计就是结构设计,其主要目标就是给出软件的模块结构,用软件结构图表示。详细设计的首要任务就是设计模块的顺序流程、算法和数据结构,主要任务就是设计数据库,常用方法还是结构化顺序设计方法。
三、股票软件开发定制编码
即写成以某一顺序设计语言表示的"源程序清单"充沛了解软件开发语言、工具的特性和编程风格,软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的顺序。有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量。
四、股票软件开发测试
关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序,股票软件测试的目的以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例(测试数据和预期的输出结果组成了测试用例)如何才干设计出一套出色的测试用例。依据的顺序内部的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部顺序逻辑结果。白盒法和黑盒法依据的软件的功能或软件行为描述,发现软件的接口、功能和结构错误。其中接口错误包括内部/外部接口、资源管理、集成化以及系统错误。
五、股票软件开发与维护
对软件产品所进行的一些软件工程的活动。即根据软件运行的情况,维护是指在已完成对软件的研制(分析、设计、编码和测试)工作并交付使用以后。对软件进行适当修改,以适应新的要求,以及纠正运行中发现的错误。编写软件问题演讲、软件修改演讲。
㈥ 股票行情软件是用什么语言编写的
如下4种常见:
Java:Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群
JFreeChart:JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写,是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。JFreeChart可生成饼图(pie charts)、柱状图(bar charts)、散点图(scatter plots)、时序图(time series)、甘特图(Gantt charts)等等多种图表,并且可以产生PNG和JPEG格式的输出,还可以与PDF和EXCEL关联。
3.源码结构:源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的,程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱,建筑师用图纸,那程序员的工作的语言就是“源码”了。
4.c++ 【目前最多的】: C++是在C语言的基础上开发的一种通用编程语言,应用广泛。C++支持多种编程范式 --面向对象编程、泛型编程和过程化编程。最新正式标准C++14于2014年8月18日公布。其编程领域众广,常用于系统开发,引擎开发等应用领域,是至今为止最受广大受用的最强大编程语言之一,支持类:类、封装、重载等!
㈦ 哪种股票行情软件可以二次开发
淘宝搜“实时行情接口”,有一个大富翁数据中心,提供沪深股市,股指期货实时行情数据
㈧ 股票程序化交易 有哪些软件
程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。 一句话:极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。这四项组成了整个程序化交易系统。 1. 将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。 2. 克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。3. 确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。 目前国内期货市场程序化交易软件很普遍,效果很不错。股票市场没听说过有类似的软件,反正程序化交易在日后肯定是一个大趋势。要用就早用,第一个吃螃蟹的总是好赚钱,不是吗。
㈨ 编写股票分析软件需要学会哪些计算机语言
编写股票分析软件需要学会的计算机语言是C++、Java、Java Script 、 VB 、Visual Foxpro 语言。
股票分析软件准确称为是证券决策分析系统,它是在普通行情软件的基本功能整加了一些特定的功能,如一些分析大盘的指标、公式,新闻资讯,预警系统,选股系统,盘后分析,信息实时发布系统,研究报告,赢富数据等。" 股市有风险,投资需谨慎",广大股民朋友要根据自己的需求选择合适自己的股票软件,而后结合一定的分析理论和自己的炒股经验,形成一套自己的、行之有效炒股模式。股票分析软件实质是通过对股市行情数据的统计,按照一定的分析模型和交易模型汇总成一系列的报表,指标图形,实时资讯,让广大股民朋友更加清晰直观的从基本面、技术面分析大盘和个股,即时方便的掌握股市的动向。股票分析软件是炒股的工具,所以请广大股民朋友要灵活运用。
㈩ 怎么制作一款股票软件
自己如果会编写程序,同时自己有自己的选股模型其实也非常简单。我以前也用过证券公司的软件里面自带的公式,好些模型无法实现,而且还出现过数据缺失(同一个公式跑出来的数据完全不一样,当然也导致巨大损失)。去年开始自己开始弄了个小软件在不断完善,目前一个选股模型跑完沪深两市数据大概10-12分钟。软件还是存在缺陷,没有把机器学习算法融入,模,工地上的事情忙完了(本人非计算机专业,业余喜欢玩玩java,Python机器学习而已),把机器算法融入进去试试。上个自己的弄的股票软件的图片