❶ AI换脸，到底是人工智能发展的里程碑还是风险的开始
AI换脸是风险的开始。
虽然这是科技的一大进步，但是现在它带给大家的风险大于益处。黑格尔说过“存在即合理”，这个是客观的唯心主义理论，只要现实存在的东西都是合理的。这个是说的没错，AI的存在是合理的，但是AI被用得不合理。它目前为止，除了给大家提供一些娱乐性，剩下的都是风险。
3、道德受到挑衅
AI换脸其实和克隆人道德问题的性质是一样的，因此没有一款AI换脸的APP能在市场是存活，因为他面临的道德问题实在是太多了，换个脸就可以获得别人辛辛苦苦的劳动成果。不应该被一项科技触犯道德底线。
4、执法变得困难
只要AI换脸的技术越来越成熟，犯罪分子就会越来越多，因为用它来赚钱赚的快。就像“ZAO”这款AI换脸APP，其实他是有在触犯一些法律，但是他巧妙的将锅甩给用户，自己坐享其成，让用户不知不觉陷入风险之中。
❷ 一些娱乐App 中的“换脸”功能是怎么做到的
与朋友互换脸 换脸你是否曾经希望在一张照片中换两张脸?现在你可以做到了!《换脸》这款应用使这变得非常简单,任何人在瞬间都可以做到!使用相机拍摄一张照片,或者从你的相册打开一张原有的照片。给每张脸带上面具,然后准备大笑个不停!第一次换脸照片有印象还是在帖子中看到的各种明星脸，经过男女混搭互换后的爆笑照片总是能抓住眼球。猛然间发现这款应用，并且发现它非常适合在愚人节使用，就此推荐给大家。各位是将自己与好基友呼唤，还是恶搞朋友和媳妇，甚至是与孩子之间互愚，那就看各位的意思了。
不知你的朋友是否胆子足够大，当他们看到这样一款软件时是否会下的魂飞魄散。可以说这款软件出现在愚人节是在合适不过的，不过至于你是让朋友背着鬼魂，还是出其不意的出落于某个角落，那就请各位自己定夺吧。小编就教到这里，剩下的路各位自己走去吧。
❸ 怎么在手机将视频ai换脸
最近这几年视频换脸十分流行，在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然，PS修图一直都是热点，但PS常用于P一张图。而网上看到的，比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸（没有其他意思，确实有这些恶搞）？？以至于以假乱真，这些都是咋做到的呢？其实就是使用到了强大的AI技术：AI+“造假”混合，就产生了“深度造假”。
Deepfakes，一种混合“深度学习”和“造假” 的合成技术 ，其中一人的现有图像或视频被替换为其他人的肖像。Deepfakes利用了机器学习和人工智能中的强大技术来生成具有极高欺骗力的视觉和音频内容。用于创建的主要机器学习方法是基于深度学习的训练生成神经网络，如生成对抗网络GAN。
按照维基的资料，Deepfakes这个词起源于2017年底，来自Reddit用户分享了他们创建的“深度造假”产品。2018年1月，启动了名为FakeApp的桌面应用程序。此应用程序使用户可以轻松创建和共享彼此交换脸部的视频。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等开源替代产品所取代。较大的公司也开始使用Deepfake。
本文介绍使用DeepFaceLab这款开源产品，它基于python和tensorflow。说明，基于本文掌握的内容不得用于非法违法目的以及违背道德的行为，否则本人概不负责。
开始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上获取下载地址，并进行安装（本教程时间为2020/07/31）。
这里要说下，使用DeepFaceLab最好需要足够好的电脑配置，因为AI深度训练的过程基于cpu以及gpu，显卡性能越好意味着其速度越快效果越好。但这不是绝对，如果有足够的耐心也是能够合成出一定效果的，一切都只是娱乐嘛。（ps：我写本文时用到的是win7电脑，非高配置，这不重要）
安装完毕后，你会在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到类似下图的文件：
安装后会看到的一些文件
其中，workplace存放我们的视频素材以及图片。在这之前，你需要准备两个视频，源视频是你想换过去的人脸的视频（比如你自己），目标视频是被换掉的人脸的视频（比如星爷）。本文把吴孟达老师的一段“你在教我做事啊”的视频片段换成沈腾，所以使用的源视频素材是沈腾，而目标视频就是“你在教我做事啊”小片段。将源视频重命名为data_src.mp4，目标视频重命名为data_dst.mp4并放置于workplace。（确保选择的源视频素材人脸清晰、正脸、表情丰富但不要遮挡、模糊，时长不需要长）
❹ 颜技的AI换脸，把用户和明星的脸替换的原理是什么
首先是人工智能的图像处理，一般国外有开源框架，然后专业的技术人员自己弄的话，可以比颜技有多角度的，但视频生成好效果需要一周左右，也只能专门回的人使用，而且很贵。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
(4)人工智能换脸扩展阅读：
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。
这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
❺ 有没有会人工智能换脸 想做一个搞笑视频
现在的科技越来越发达了，已经涌现了相当一批的玩法很高级的app，人工智能技术也已经慢慢渗透到了我们的生活之中。那么人工智能结合app会碰出怎么样的火花呢？不得不承认这项技术还有很远的路要走，不过最近爆火的就有一项这样的技术，名字叫做人工智能换脸技术，还衍生出了一系列的恶搞视频，现在小编就为大家分享一下吧！
人工智能换脸系列视频什么梗
人工智能换脸1
这项技术早在国外就兴起了，原理其实还是与PS有关，只不过是把PS技术给傻瓜式了，让更多的朋友能够轻而易举的驾驭这款软件。目前小编还没有找到这款视频换脸软件的国内可用版本，只有更为简单的照片换脸，不过在不远的将来这款软件也将会在出现视频换脸技术。
❻ 人工智能换脸技术会给人们带来哪些潜在的危险
所谓AI换脸术，是基于人工智能的人体图像合成技术，生成的假脸(通称DeepFake)。那么，这个技术是怎么做到如此出神入化?它给人们的生活会带来哪些利与弊?有何办法对其辨别?避免潜在风险?
有外媒称：“这种技术再次提醒我们，在这个数字时代，任何事情都不能盲目地看表面，因为那张脸可能是在欺骗你。”然而，公共科学研究犹如一把双刃剑：骗子一旦了解其骗局是如何被识破的，就可以对算法进行相应调整。道高一尺魔高一丈，“从这个意义上讲，他们已经占上风，最终很难说哪一方会获胜。
❼ AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么方法实现的
AI 可以换脸了？以后别人给你视频你也不能相信了。
最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵（Gal Gadot） 的脸，P到了成人视频上，效果相当不错，而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。
动作捕捉技术的关键在于识别人的表情，特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求，一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什，奥巴马，现任总统特朗普，以及俄国总统普金的视频。
深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比，得到的结果要粗糙很多，更容易识别出来，然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的，深度学习技术飞速发展，很多论文都在研究者之间共享，而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法，不一定要用到云计算和超级计算机等技术。
❽ AI换脸带来了哪些弊端
事实上，这项江湖人称“deepfake”自动换脸的技术出现已经不是一两天了，这是一项依托于 AI 技术的视频合成工具。早在 2014 年，deepfake 的雏形 " 生成对抗网络（GAN）" 已经诞生，并在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一个人的面部表情移植到另一个人脸上。
尽管人们对AI换脸的安全隐患颇感担忧，但这项技术在影视制作行业仍然有相当大的作用。曾经电影《速度与激情 7》遭遇保罗沃克变故后，为了让他回归片方用了替身 + 动态捕捉 +CGI 动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众在大屏幕上重新看到保罗沃克，避免了其突然逝去造成的影片夭折遗憾。此外，AI换脸技术在技术做后期特效阶段也能节省较大的人力物力，提高制作效率。
技术的发展像一把双刃剑，严格的监管、合理的使用才能真正让技术推动社会发展，让生活更智慧便捷。
❾ AI“换脸”有危险吗
AI“换脸”有危险。
随着图像处理和人工智能技术的发展，不少“换脸”应用走红网络。只要动动手指，就可以将自己的脸替换成明星或是朋友的脸。然而，AI“换脸”给人们带来欢乐的同时也造成了隐患。有不法分子借此制作虚假视频诈骗钱财、利用换脸方式侵害他人肖像权……新技术带来的新挑战，给人们敲响了警钟。
目前，很多银行等金融机构开设了人脸识别登录、“刷脸”支付等服务。随着“刷脸”的场景越来越多，由“脸”的安全带来“钱”的风险也随之增长。
去年2月，深圳某人脸识别企业被证实发生数据泄露事件，超过250万人的核心数据可被获取，680万条记录泄露，其中包括身份证信息、人脸识别图像及GPS位置记录等。同样是在去年，欧洲一家公司也曾发生大规模信息泄露事件，数百万人面部识别信息被泄露。
(9)人工智能换脸扩展阅读：
案件攀升快 法律严限制
针对利用信息技术手段“深度伪造”他人的肖像、声音，侵害他人人格权益，甚至危害社会公共利益等问题，将于明年起施行的《中华人民共和国民法典》明确提出，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。
今年1月1日起施行的《网络音视频信息服务管理规定》中也规定，AI造假音视频不得随意发布，要“按照国家有关规定开展安全评估”，并“以显著方式予以标识”。
对此，北京互联网法院立案庭庭长赵长新表示，肖像权是自然人人格权的基本内容，民法典对人格权独立成编，体现了对人格尊严的庄严确认与严格保护。网络技术的发展使肖像获取更加容易，传播更加迅速，同时利用信息网络侵害肖像权的案件近年来也急速攀升。
❿ 现在ai换脸技术很火，那么它的本质到底是什么
AI换脸的本质是把颜值和表情分开
这里说的颜值，就是人的五官形象；而表情，则是五官在不同情绪下的形象，更多的是指五官的动作。
一个人脸上，颜值和表情他们总是一体的，难以分割
然而AI换脸技术的出现，正在告诉我们颜值和表情是可以分离的。
最终合并出来的效果，表情是原视频里面的表情；五官变成了提供照片上的五官，而且换脸结果在整个视频片段都非常自然。
这个过程生成的视频里，五官来自图片，表情来自视频，五官和表情分离了，也即是颜值和表情分离了。
换句话说，AI变脸的本质，或许就是颜值和表情分离。
那颜值和表情分离到底有什么用？
影视制作的革命性创新：
影视制作里有一个改写了整个影视行业的“分离”，就是图像和声音分离。
影视行业最初都是无声影视，后来有人创新性的把声音和图像进行同步播放，就出现了有声电影。
而声音和图像分离技术一直运用到现在，这样的分离，保证让声音可以独立制作，创造出立体感和现场感更强的声音效果。
而颜值和表情分离，会产生比图像声音分离，更为强烈的影响。
(1)大大增加影视作品的人脸表现力。
例如，以前很难想象人可以从“画”里面走出来，而现在通过AI换脸，只要获取画里面的五官，放到任意的视频里面，就可以制作出画里面人在动的视频。
要知道画里的脸孔极为自由，可以凭我们天马行空，创造出任意我们想要的脸孔，再通过AI换脸，就创造出任何我们想要的活灵活现的角色。