『壹』 大数据舆情监测主要是监测什么
大数据舆情监测主要是监测是做好网络舆情监控要及时掌握舆论导向，并对舆论导向进行及时的分析。从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。但是，从现代舆情理论的严格意义上讲，舆情本身并不是对民意规律的简单概括，而是对“民意及其作用于执政者及其政治取向规律”的一种描述。
舆情监控做的好的公司是上海蜜度，上海蜜度的新浪舆情通已经为7000+政企机构提供着包含信息监测、全网事件分析、微博事件分析、竞品分析、定制简报、大屏指挥系统等在内的全方位舆情服务，帮助政企机构对社会热点话题、突发事件的快速发现、及时处置和正面引导。 新浪舆情通基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。
『贰』 产品运营监测哪些数据
网站收录——通过site命令查询，谷歌网络通用。收录情况可以在每次网站收录发生较大变化时监测录入，稳定增加属于正常情况，如果经常出现网站页面短期收录后，又取消收录的状况，就需要仔细观察一下网站是否存在一些优化不到位或者优化过度的情况，发布的文章数量是否足够，质量是否足够。
网页快照——跟踪当前网页快照更新时间。权重极高的网站的网页快照一般是当天更新，权重较高的网站是隔天更新，权重一般的网站是3天内更新，而如果网页快照更新大于3天，网站就存在一定的问题了，网页快照可以作为网站的预警系统，如有问题可以从site和外链中找答案。
收录率——收录的文章数量与站内发布的文章数量的比值。站内文章发布一般而言，收录率高于80%以上才算正常，而且收录必须是秒收，如果站内收录率低于这个值就是有问题了。
网站目标关键词排名——网站首页的几个主要关键词的排名情况。排名前500名就可以考虑开始记录了。网络搜索结果的url中增加&rn=100就可以一页查询100条搜索结果，快速找到自己的关键词排名。
一、网站运营数据分析之内容指标
网站转换率Take Rates (Conversions Rates)
计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率Repeat Visitor Share
计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
积极访问者比率Heavy User Share
计算公式：积极用户比率＝访问超过N页的用户／总的访问数
指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。
忠实访问者比率Committed Visitor Share
计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数／总用户数
指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
忠实访问者指数Committed Visitor Index
计算公式：忠实访问者指数＝大于N分钟的访问页数／大于N分钟的访问者数
指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。
指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访问者量Committed Visitor Volume
计算公式：忠实访问者量＝大于N分钟的访问页数／总的访问页数
指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。
访问者参与指数Visitor Engagement Index
计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数
指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1；如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。
回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数
指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数
指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中，如推广广告等）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
浏览用户比率Scanning Visitor Share
计算公式：浏览用户比率＝少于1分钟的访问者数／总访问数
指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数Scanning Visitor Index
计算公式：浏览用户指数＝少于1分钟的访问页面数／少于1分钟的访问者数
指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量Scanning Visitor Volume
计算公式：浏览用户量＝少于1分钟的浏览页数／所有浏览页数
指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。
二、网站分析的商业指标
平均订货额Average Order Amount (AOA)
计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数
指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏
指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率Conversion Rate (CR)
计算公式：订单转化率＝总订货数／总访问量
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况
指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
每访问者销售额Sales Per Visit (SPV)
计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数
指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率
指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
单笔订单成本Cost per Order (CPO)
计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数
指标意义：衡量平均的订货成本
指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
再订货率Repeat Order Rate (ROR)
计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力
指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者成本Cost Per Visit (CPV)
计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数
指标意义：用来衡量网站的流量成本
指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
订单获取差额Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)
指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。
订单获取率Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)
指标意义：用另一种形式来体现市场效率
指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
每笔产出Contribution per Order (CON)
计算公式：每笔产出＝（平均订货数X平均边际收益）－每笔订单成本
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
投资回报率Return on Investment (ROI)
计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报
指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25％ RIO/每周”和“25％RIO／每年”是有很大差别的
『叁』 什么是广告数据监测
广告数据监测
是通过对各种媒体发布广告的统计分析，了解媒体广告经营状况和广告主广告投放策略的方法。广告监测是广告主了解本地广告市场动态、媒介构成、竞争品牌的广告投放量多少最直接有效，客观而又科学的手段。
广告监测为广告主市场部门和广告公司等专业服务商提供全媒体的竞争品牌广告监测数据，是营销者评估竞争，了解各产品分类主要广告主分布，以及创意参考的重要工具。
『肆』 第三方数据监测公司是干什么的能做些什么
第三方数据监测公司是深度洞察用户数据，帮助企业用数据驱动产品改进及运营监控，精细化的用户报告分析及市场洞察预警分析，能够帮助企业进行行业整体分析及目标客户群体分析，能够使客户更清醒的分析自身客户及同行竞品分析
『伍』 什么是产业数据监测平台
就是主要面向跨境电商、电子商务、智能制造、产业人才培训等产业领域，通过平台的实时监测、产业指数监控及预测和产业经济政策模拟三大功能模块，协助相关部门进行产业经济政策的制定及调整，促进地方产业转型升级，提高经济发展质效。
『陆』 在监测过程中，对监测数据进行收集，整理，分析，这是属于什么
产业经济实时监测功能模块基于相关产业市场运行实时数据，监测实际市场运行中实物商品、数字商品、数字化服务的实时交易状况、全国各省市相关产业交易额实时排名，反映产业和经济运行现状。
1.及时、准确、全面的反映各地产业的发展情况
2.为政府部门宏观管理和决策提供依据
3.为各企业提供产业数据支撑
4.能够科学有效地辅助地方、产业工作
『柒』 运营数据监测具体分析哪些数据才是有价值的
如果是整个呼叫中心营运数据的话，包括的内容 很多很多，所以只能给出大概的一些方面：1. 总呼叫量分析2. 呼叫总量与被放弃率3. 呼叫覆盖率与放弃比率4. ACD每日呼叫量分析5. 周同比呼叫量模型对比6. 线路分配模型对比7. 被放弃数据分析8. 平均通话时间9. 服务水平合格率10. 平均应答速度11. 效率与速度矩阵12. 品质/速度矩阵13. 效率14. 成本分析15. 员工流失率16. 当前员工状况17. 员工绩效评估18. CSR业绩分布19. 员工客户满意度20. 订单质量分析21. 成单率22. 成货率23. 退换货率24. 一次通过率25. 投诉率唉，我回答的很辛苦诶。。。。建议你多学习一些统计数理知识和呼叫中心营运知识....推荐《统计学基础》《呼叫中心专家文集》等等 ...相关内容的都可以看，只有熟悉呼叫中心业务才知道要哪些数据该怎么分析！
『捌』 监测数据是什么意思
通过周密的计划和布点对其有代表性的监测指标进行监测产生的数据
『玖』 大数据监测工作怎么做
建议直接找第三方平台
要不然一时半会这玩意儿还整不出来
『拾』 实时监控数据的程序是用什么软件做的
是数据收集还是数据展现呢？当然几乎所有的开发语言（或软件）都可以实现你所讲的监控数据的目的
分两步说好了，一般监控基础在收集数据，可以是应用程序写log，然后有agent统一上报到监控服务器，适用于准实时、流量较大的情况；流量小或对实时性高的可以直接发送请求到监控请求服务器，有该服务器承接请求并计算，最终的计算结果都沉淀到db或文件系统中；
数据收集通常对性能要求较高，一般是C/C++等完成，也有使用python等实现的，不一而足，看具体应用场景
展现层通过获取db或文件系统中的数据完成展现