『壹』 如何用例子浅显地解释什么是统计套利
统计套利的浅显例子，原理其实就用下面这张图可以解释：
老头：走路是随机的（random walk）
小狗：走路也是随机的（random walk)
老头和小狗中间的距离（狗绳）：距离一定，具备稳定性
我们现在把这个场景应用到市场上，以股票为例
股票A: 价格Random Walk
股票B: 价格Random Walk
股票A和B的差价 （或者其他的linear combination的时间序列) : 具备稳定性
假设我们现在找到了这样一个股票A和B的序列，他们的差价，经过统计学的cointegration test证明具备稳定性（如adfuller test），我们计算出该时间序列的mean和std, 就可以设定一个稳定阀域，在偏离的时候买入／卖出，等到回归到稳定阀域再平仓。
举例，过去6个月内，A股票和B股票的价差序列为平稳序列，均值为10，标准差为2，我们设定阀域为1.5个标准差，那么平稳区间就是 7-13 当A-B > 13时，我们买入B, 卖出A, 当A-B<7的时候，我们买入A, 卖出B。等到回归到平稳区间平仓。
下面的回测是使用600815和601002做的一个配对交易的回测结果。可以看到虽然总收益不算很高，但是beta中性，最大回撤较小。
『贰』 统计套利的图书目录
推荐序一
推荐序二
前言
第1章蒙特卡罗的谬误
1.1起源
1.2未来的方向
第2章统计套利
2.1导论
2.2噪声模型
2.3爆米花过程
2.4识别匹配交易
2.5投资组合结构和风险控制
2.6动态变化和校验
第3章结构模型
3.1导论
3.2正式的预测函数
3.3指数加权移动平均模型
3.4古典的时间序列模型
3.5哪一类回报？
3.6因子模型
3.7随机共振
3.8实践中的事情
3.9加倍交易：更深入的探讨
3.10因子分析入门
第4章反转定律
4.1导论
4.2模型和结论
4.3非齐次方差
4.4一阶序列相关性
4.5非常数分布
4.6结论的应用
4.7应用于美国债券期货
4.8总结
附录4A向前预测几天
第5章高斯不是反转之神
5.1导论
5.2双峰骆驼与单峰骆驼
5.3依然在敲响钟声
第6章价差波动率
6.1导论
6.2理论上的解释
第7章将反转机会量化
7.1导论
7.2平稳随机过程中的反转现象
7.3非平稳过程：不均匀的方差
7.4序列的相关性
附录7A在示例6中对数分布的一些细节
第8章诺贝尔的困惑
8.1导论
8.2事件风险
8.3一个新的风险因素的出现
8.4赎回压力
8.5《公平披露条例》
8.6在亏损期间的相关性
第9章多重困难
9.1导论
9.2十进制
9.3统计套利结束了
9.4竞争
9.5机构投资人
9.6波动率是关键因素
9.7关于时间维度的思考
9.8虚构情节中的真实示例
9.9恶劣的行为
9.10对2003年的剖析
9.11结构变化的真实情况
9.12总结
第10章黑匣子出现
10.1导论
10.2对交易成交量期望值和市场冲击力进行的模型化
10.3动态更新
10.4更多的黑匣子
10.5市场紧缩
第11章统计套利的复兴
11.1突变过程
11.2突变预测
11.3趋势变化的识别
11.4突变过程在理论上的解释
11.5风险管理的含义
11.6结束
附录11A理解Cuscore统计量
致谢
译者后记
参考文献
『叁』 统计套利的内容简介
《统计套利》什么是统计套利？假设，工商银行和建设银行股票价差大于1元的情况很少，那么当市场的价格波动导致建设银行的股票价格比工商银行高出1元时，你可以通过卖出建设银行股票、买进工商银行股票构建投资组合；当两家公司的股票价差回归到1元以内时，做相反的交易，从而获得交易收益。如何通过股指期货和股票联动，利用市场暂时的失灵，获得无风险收益，是很多人的想法。如果想长期获得收益，需要通读本书，理解统计套利的精髓。《统计套利》作者具有多年运作统计套利对冲基金的管理经验，通过阅读本书，你可以探究统计套利的真正含义，了解统计套利的发展历程。更重要的是，在明了统计套利的运作方式和获利机理后，敏锐的投资者可以借此在金融市场中捕捉获利的机会。
『肆』 统计套利策略可以用什么金融学理论解释
中低频统计套利属于盈利高、风险大、容量大的策略类型，与高频套利不在同一个次元。假设单笔胜率同为70%，高频每天交易上千笔，根据大数定律，单日胜率几乎收敛到1；而中低频几天做一笔，遇到价差的结构性变化时难免资金回撤，但赚到一笔的利润胜过高频千笔。正是对这些利润的追求，保证了股指期货各合约之间的价差不会出现大幅的非理性偏离：高频消灭微观上的偏离，而中低频消灭宏观上的偏离。他们各司其职，互相尊重，互不干涉内政。
『伍』 有谁会做有关统计套利策略研究的东西
这看什么品种了，我们主要做贵金属跨市套利
『陆』 股票统计套利策略和阿尔法策略的异同主要区别是什么
所谓的阿尔法，最初指的是超额收益，现在也有把阿尔法看做为绝对收益的。统计套利策略是利用统计学发现市场的规律来进行套利，但是否有超额收益，是否是绝对收益，依据不同的统计策略各有不同。实际上并无所谓的阿尔法策略，因为对于专业投资者而言，无论是追求相对收益还是追求绝对收益，都需要阿尔法。不过有一种策略叫可转移阿尔法策略，指的是通过对不同类型的资产进行组合，将有优势领域资产的超额收益转移到只能获取贝塔收益的资产上，从而从总体上看，资产组合具备了阿尔法也即超额收益。
『柒』 统计套利为什么一定要有做空机制
也就是，套利你赚两种钱，一种是两个都涨，赚的涨的多的钱，另一种是都跌，赚的跌的多的钱，
因为正常的市场，做空是可以获利的。
期货市场里，可以做空赚钱，套利很好理解
股票市场里，有了股指期货，就有了做空的机制，可以赚钱。
『捌』 致远期货：多因子模型和统计套利模型有什么本质区别
2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。
『玖』 统计套利的一个例子，谁能帮我具体解释下这个列子啊 ，我不懂如何建立空头头寸和对冲平仓的操作
图在哪。。空头头寸就是做空的意思，这应该是个股票跨市套利。
A市场比B市场高了4美金，这个时候做空A，做多B，等到A和B持平的时候同时平仓，那么有个4美元的无风险利润
『拾』 请问：期货市场的“统计套利”的操作，是怎么一回事
所谓统计套利是指一种交易策略在一次交易中不能保证获利，但只要这个交易方式能不停的重复下去，则他获得正收益的概率为1。当然这是通俗的，一般人可以看得懂的解释。正式的数学表达一般人可能不能理解。它是一种思想，不是一种具体的方法，因为在一个有效的市场中，传统意义上的无风险套利的机会出现太少。而这种统计意义上的套利机会却是有可能大量存在的。而具体的方法就有协整啊pair trading啊，均值回复啊。都涉及比较复杂的数学模型。估计多数人理解不了。